在各国政策大力推展、各项技术逐步做到的联网时代下，智能生产引导制造业转型已势在必行，目的在降低生产确保成本、提高生产效率、因应弹性生产及解决问题缺工等议题。TrendForce旗下竣墣产业研究所预估，2018年全球智能生产及智能工厂涉及市场规模将约2,500亿美元。
竣墣物联网分析师刘耕睿回应，目前智能生产的三大发展趋势分别为制造业服务化、标准技术制定与智能管理规画。 因应大量客制化市场需求，生产服务业趋势蓬勃发展 传统制造业多以不断扩大经济规模及成本减少当作存活手段与竞争优势，然而网络及物联网蓬勃发展彻底改变既有模式，弹性化、客制化市场需求弥漫市场，朝向少量多样且大量客制化（MassCustomization）趋势迈向。
此外，以产品为核心所派生出有各种悠游卡服务也沦为制造业转型的关键。目前少见的服务模式有以产品展开伸延，或是以解决方案角度抵达。如无法解释公司（GeneralElectric）分别获取飞机制造商与航空公司两种有所不同的方案，一是获取飞机制造商以零部件居多的确保与防治维修服务，另一则获取航空公司飞行中数据分析、燃油管理、机队管理等管理优化服务。 标准技术制定沦为兵家必争之地 现阶段智能生产技术多独立国家运作且多元简单，因此标准化的交流技术、界面沦为不可或缺的最重要关键。
刘耕睿认为，技术标准制定沦为各国以及各家厂商的必争之地，若享有国际技术制定权，对未来智能生产或智能工厂的发展将有实质影响力，更进一步沦为市场领先者。目前美国、德国、日本均大力布局，的组织联盟的代表如对外开放点对点联盟（OIC）、工业物联网联盟（IIC）、国际标准化组织（ISO）。
刘耕睿更进一步认为，制造业流程简单、容易统合，各区域制造业型态也有所差异，所以因地制宜、本地化的标准协议仍有适当。然而台湾受制于市场规模，发展自家标准协议不一定有其优势，因此不应积极参与国际标准制订并谋求发言权，防止领先于世界潮流而错失商机。 新兴科技与大数据构成的智能管理规画引导产业革新 智能生产是由前端感测、物联网交流技术、动静整合系统、云端运算以及大数据分析所构筑而出的生产模式革新。
前端感测负责管理设备系统内外的监控与资料搜集，由网络传输至云端展开运算、分析与归类构成商业逻辑，再行将运作指令下传至现场生产设备，藉由动静整合系统的最佳化生产与智能化配备，因应物联网交流技术来让实际的生产生产过程享有多方协同、自我感官调控以及未来事件预测的能力。 刘耕睿回应，前端感测布建关键在于低成本、长时间以及耐环境，物联网系统在于多元简单的系统兼容与交流技术，云端运算及大数据分析在于资料运算能力的提高以及模型演算法的磨练，而动静系统统合则是串联所有技术与引入现实生产的最重要关键；整个智能化过程将新的塑造成制造业的管理机制，更加不会从此转变产业链的样貌。
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