彭博社今日发表文章，称之为2105年早已沦为人工智能技术标志性的一年。云计算基础设施的强劲和神经网络研究成本减少，正在让人工智能步入更加多领域。科技行业巨头，例如谷歌、Facebook和微软公司，在这一过程中扮演着了最重要角色。 以下为文章主要内容： 过去5年，人工智能的发展于是以经常出现突破，而2015年已沦为人工智能技术标志性的一年。
相对于以往，计算机于是以更加聪慧，而自学速度也越来越快。 谷歌高级研究员杰夫迪恩（JeffDean）回应，人工智能的发展正在加快。
为了庆典过去一年的发展，制订未来一年的发展蓝图，迪恩和许多著名人工智能研究人员本周前往蒙特利尔，参与了神经信息处理系统大会。这一大会从1987年开始，由于人工智能的蓬勃发展，过去几年已沦为硅谷公司无以参与的会议。
2013年，在神经信息处理系统大会上，FacebookCEO马克扎克伯格（MarkZuckerberg）发布了该公司在人工智能方面的计划，即正式成立人工智能实验室。另一家取名为DeepMind的创业公司展出了能自学计算机游戏的人工智能系统。该公司随后被谷歌并购。
本周大会上将有许多问题必须辩论。而今年人工智能研究获得的长足进步是由于一系列原因。一方面，云计算基础设施于是以更加强劲，成本大大减少，这意味著研究人员可以更加便利地处置更加简单的信息。
此外，研究人员正在取得多种数据子集，以及免费或廉价的软件开发工具。在这些工具的协助下，以往研究成本高昂的神经网络于是以显得更加普及。 科技行业巨头，例如谷歌、Facebook和微软公司，在这一过程中扮演着了最重要角色。
这些公司运营着自律的人工智能实验室，在这一领域已完成了许多最重要研究，并将研究成果公开发表给学术界。今年，谷歌的研究者在《大自然》杂志上公开发表学术论文，讲解了一种需要人工插手才可自行自学玩Atari游戏的人工智能系统。Facebook研发了一种方式，协助计算机向盲人叙述图像。
微软公司展出了SkypeTranslator服务，能自动将一种语言语音翻译成另一种语言。IBM则回应，人工智能将是最重要的快速增长领域。 创业公司也在人工智能的发展过程中带给了许多贡献。
PreferredNetworks研发的人工智能系统已被用在日本工业机器人公司发那科的产品中，而IndicoDataLabs则与Facebook研究人员合作，教会计算机如何为人类面孔涂色。 计算机目前可以更佳地辨识照片。
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